مدل Mask R-CNN
🖼️ معرفی مدل Mask R-CNN Mask R-CNN یکی از پیشرفتهترین مدلهای شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص شیء (Object Detection) و بخشبندی نمونهای (Instance Segmentation) است. این مدل در سال ۲۰۱۷ توسط Kaiming He و همکاران معرفی شد و به عنوان توسعهای بر Faster R-CNN شناخته میشود. Mask R-CNN قابلیت شناسایی موقعیت، کلاس و ماسک […]
مدل U-Net
🧬 معرفی مدل U-Net U-Net یکی از مدلهای پیشرفته شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) است که به طور ویژه برای بخشبندی تصاویر پزشکی (Medical Image Segmentation) طراحی شده است. این مدل در سال ۲۰۱۵ توسط Olaf Ronneberger و همکاران معرفی شد و به دلیل معماری خاصش به شکل حرف “U” شناخته میشود. ویژگی اصلی U-Net: دقیق […]
