دسته: تشخیص اشیاء

مدل SSD

📦 معرفی مدل SSD SSD (Single Shot MultiBox Detector) یکی از مدل‌های پیشرفته شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص شیء (Object Detection) است. این مدل در سال ۲۰۱۶ توسط Wei Liu و همکاران معرفی شد و توانایی شناسایی چندین شیء در تصویر را در یک مرحله (Single Shot) دارد، بدون نیاز به مراحل جداگانه پیشنهاد […]

مدل Faster R-CNN

🚀  معرفی مدل Faster R-CNN Faster R-CNN یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص اشیاء (Object Detection) است. این مدل در سال ۲۰۱۵ توسط Shaoqing Ren و همکاران معرفی شد و توسعه‌ای بر R-CNN و Fast R-CNN محسوب می‌شود. ویژگی اصلی Faster R-CNN: تشخیص دقیق اشیاء با Bounding Box سرعت بیشتر نسبت […]

مدل YOLO

🚀 معرفی مدل YOLO YOLO (You Only Look Once) یکی از محبوب‌ترین و سریع‌ترین مدل‌های تشخیص اشیاء (Object Detection) است که در سال ۲۰۱۶ توسط Joseph Redmon معرفی شد. برخلاف مدل‌هایی مانند R-CNN که ابتدا نواحی پیشنهادی را جدا می‌کنند، YOLO در یک مرحله واحد و سراسری کل تصویر را پردازش می‌کند. YOLO تصویر را […]