دسته: ارزیابی مدل‌

نمودار Cross Validation

🔹 نمودار Cross Validation مقدمه Cross Validation یا اعتبارسنجی متقابل، یکی از روش‌های استاندارد برای ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین است. هدف اصلی آن، برآورد دقیق دقت مدل روی داده‌های جدید و جلوگیری از Overfitting است. در k-Fold Cross Validation: داده‌ها به k بخش (Fold) تقسیم می‌شوند. در هر بار، k-1 بخش برای آموزش و […]

نمودار Precision-Recall

🔹 نمودار Precision-Recall مقدمه Precision-Recall (PR) Curve یک ابزار مهم در ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی باینری است، به ویژه وقتی که داده‌ها نامتوازن (Imbalanced) هستند. Precision (دقت): نسبت پیش‌بینی‌های صحیح مثبت به کل پیش‌بینی‌های مثبت Recall (بازیابی یا حساسیت): نسبت پیش‌بینی‌های صحیح مثبت به کل نمونه‌های واقعی مثبت نمودار PR، Precision را روی محور عمودی و […]

نمودار ROC-AUC

🔹 نمودار ROC-AUC مقدمه ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve یکی از مهم‌ترین ابزارها برای ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی باینری است. این نمودار توانایی مدل را در تمایز بین کلاس مثبت و منفی نشان می‌دهد و معمولاً با AUC (Area Under Curve) یا مساحت زیر منحنی همراه است. 🔹 تعریف اجزاء True Positive Rate (TPR یا […]