الگوریتم گرادیان بوستینگ
🧠 الگوریتم گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting) مقدمه گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting) یکی از محبوبترین الگوریتمهای یادگیری تقویتی (Ensemble Learning) است که برای مسائل رگرسیون و دستهبندی استفاده میشود. این الگوریتم بر پایه بوستینگ (Boosting) ساخته شده و هدف آن ترکیب چند مدل ضعیف (Weak Learners) برای ایجاد یک مدل قوی (Strong Learner) است. معمولاً در […]
الگوریتم جنگل تصادفی
🧠 الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) مقدمه جنگل تصادفی (Random Forest) یکی از قدرتمندترین الگوریتمهای یادگیری مجموعهای (Ensemble Learning) است که برای مسائل دستهبندی و رگرسیون استفاده میشود. این الگوریتم ترکیبی از چندین درخت تصمیم (Decision Tree) است و با استفاده از Bagging و نمونهگیری تصادفی از دادهها و ویژگیها، دقت مدل را افزایش میدهد […]
